复杂装备工业数据应用

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水轮机

大型发电设备是电力系统中的关键设备,其安全可靠运行已成为电力系?#36710;?#22836;等大事。目前,为防止机组安全事故发生,电厂大多采用现场状态监测的方式监测发电设备的运行状况。航天数据公司与水轮机生产商合作,重点在水轮机等流体机械和设备管道等准静态设备进行试点与测试,减小企业运行过程中的重复消耗及浪费,将存在的大数据应用到极致,为企业定制良?#23186;?#20915;方案提供便捷的帮助和支持。?

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电站岛

航天数据通过跟发电站企业进行合作,为电站岛搭建关键设?#22797;?#25968;据?#27835;?#35786;断模型,对给定的电站?#21644;?#25104;热力过程建模,并利用在线运行数据对整个模型进行在线修正。通过内嵌的电站岛关键设备模型,?#28909;?#27833;动机、转子、轴振等。通过对电站岛过程模型和诊断模型上传数据的?#27835;?#20197;及与标准设计状态的对比,发现同类型机组群的运行状态中的共性以及异常,为主机厂的服务以及设备部门提供参考。

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航空发动机

航空发动机的正常运转直接关系国?#19994;?#24179;稳运行,其运行数据是国?#19994;?#37325;要秘密,对航空发动机数据?#27835;?#19982;应用对提升国产设备厂商的国?#31034;?#20105;力具有重要意义。航天数据公司与国内大型航空发动机制造企业合作,通过对航空发动机数据的采集、?#27835;?#19982;处理,实现对航空发动机的远程监控运维,保障航空发动机的安全,帮助其提高燃油效率,减少维护成本,预计每年节省数十亿元的航空发动机燃油和维护费用。